Архивирование системы или бекап в debian linux

Сделаю заметочку на будущее, чтобы в очередной раз не вспоминать скрипты :)

view plainprint?

1. dmpfile=backup.tar.bz2  
2. srcdir=/  
3. trgdir=/share  
4. cd $trgdir && tar -cfj $dmpfile --exclude-from=/exclude_back $srcdir  

dmpfile=backup.tar.bz2
srcdir=/
trgdir=/share
cd $trgdir && tar -cfj $dmpfile --exclude-from=/exclude_back $srcdir

Скрипт переходит в директорию куда надо сохранить архив, и выполняет tar.

--exclude-from - берем список исключений из файла в корне (сам скрипт тоже в корне)

view plainprint?

1. # cat exclude_back  
2. /proc  
3. /mnt  
4. /var/run  
5. /dev  
6. /sys  
7. /home/repo  
8. /share  

# cat exclude_back
/proc
/mnt
/var/run
/dev
/sys
/home/repo
/share

Последние две - мои директории.

Контекстные процессоры Django

Как пишет django book

Для обработки шаблона вам необходим контекст. Обычно это экземпляр django.template.Context, но в поставку Django также входит специальный подкласс — django.template.RequestContext, который работает немного иначе. Класс RequestContext по умолчанию добавляет группу переменных в контекст шаблона - такие как объект HttpRequest или информацию о текущем пользователе.

Класс RequestContext и контекстные процессоры были созданы для решения этой задачи. Контекстные процессоры позволяют вам указывать ряд переменных, которые будут устанавливаться автоматически для каждого контекста, без необходимости их указания в каждом вызове render_to_response(). Надо лишь использовать RequestContext вместо Context при обработке шаблона.

То есть, собственно говоря, для чего на нужны контекстные процессоры?
Контекстный процессор принимает объект HttpRequest и возвращает словарь переменных для его последующего использования в контексте шаблона.
То есть, для поставленной перед собой задачи - вывод дополнительной информации в любых шаблонах он справляется.

В django книге описано, как создавать свои глобальные процессоры.

Есть еще варианты - http://softwaremaniacs.org/forum/django/1439/

Django. Валидация формсетов. Часть вторая

При использовании двух формсетов в одном виде возникает следующая проблема валидации:
1. Валидация формсета проходит следующим образом:
а)Валидируются все формы, входящие в рамки:
self._total_form_count = self.management_form.cleaned_data[TOTAL_FORM_COUNT]
б)экстра-формы, в которых нет вообще никаких данных игнорируются.
2. В связи с синхронным использованием двух формсетов может возникнуть следующая проблема:

У одного формсета валидируются, например, 1,2 и 5 форма, а у другого только 1,2, в связи с тем что у второго формсета 5 форма пустая.

Вот эту проблему и попытаемся сегодня решить.

Начало функции, отвечающей за валидацию вормы (валидация формсетов - это просто валидация каждой формы в формсете)

view plainprint?

1. 208      def full_clean(self):  
2. 209          """ 
3. 210          Cleans all of self.data and populates self._errors and 
4. 211          self.cleaned_data. 
5. 212          """  
6. 213          self._errors = ErrorDict()  
7. 214          if not self.is_bound: # Stop further processing.  
8. 215              return  
9. 216          self.cleaned_data = {}  
10. 217          # If the form is permitted to be empty, and none of the form data has  
11. 218          # changed from the initial data, short circuit any validation.  
12. 219          if self.empty_permitted and not self.has_changed():  
13. 220              return  

208      def full_clean(self):
209          """
210          Cleans all of self.data and populates self._errors and
211          self.cleaned_data.
212          """
213          self._errors = ErrorDict()
214          if not self.is_bound: # Stop further processing.
215              return
216          self.cleaned_data = {}
217          # If the form is permitted to be empty, and none of the form data has
218          # changed from the initial data, short circuit any validation.
219          if self.empty_permitted and not self.has_changed():
220              return

Как написано в комментариях в коде - если форме разрешено быть пустой, прекращаем всякую валидацию. Значит, наша задача, привести свойство empty_permitted или метод has_changed() для каждой формы в каждом формсете к единому синхронному виду.

Переопределяем функцию has_changed(), в обоих классах, в котором мы описываем формы, использующиеся в формсетах:

view plainprint?

1. def has_changed(self):  
2.        """ 
3.        Returns True if data differs from initial. 
4.        """  
5.        if hasattr(self, 'is_change'):#проверяем, если наш динамический атрибут is_change  
6.            return True   
7.        else:  
8.            return bool(self.changed_data)  

    def has_changed(self):
           """
           Returns True if data differs from initial.
           """
           if hasattr(self, 'is_change'):#проверяем, если наш динамический атрибут is_change
               return True 
           else:
               return bool(self.changed_data)

Дальше ясно - создаем динамический новый атрибут для объекта формы в случае, если в формсетах две синхронные формы имеют разные зачения has_changed(), в итоге, они станут иметь одинаковые. Ес-но, это надо проделать до валидации формсетов.